預防醫學/實習十：t檢驗
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一、目的要求
1．明確t檢驗的意義。
2．學會t檢驗的計算方法，并正確運用假設檢驗對資料進行分析評價。
二、內容、步驟
（一）復習思考
正確理解以下各題含義并作出答案。
［是非題］
1．t 檢驗是對兩個樣本不同樣本均數的差別進行假設檢驗的方法之一。（ ）
2．T檢驗結果t=1.5，可認為兩總體均數送別無意義。（）
3．兩次t檢驗都是對兩個不同樣本均數的差別進行假設檢驗，一次P＜0.01，一次＜P＜0.05，就表明前者兩樣本均數差別大，后者兩樣本均數差別小。（）
4．當總體方差已知時，檢驗樣本均數和總體均數差別的假設檢驗只能用t檢驗。（）
5．在配對t檢驗中，用藥前數據減去用藥手數據和用藥后數據減去用藥前數據，作t檢驗后的結論是相同的。（ ）
6．確定假設檢驗的概率標準后，同一資料雙側t檢驗顯著，單側t檢驗必然顯著。（）
7．某醫師比較甲乙兩種治療方法的療效，作假設檢驗，若結果P＜0.05，說明其中某一療法優于另一療法；若P＜0.01，則說明其中某一療法非常優于另一療法。（ ）
［選擇題］
1．兩組數據中的每個變量值減同一 常數后作兩個X差別的顯著性檢驗 。
（1）t值不變； （2）t值變小；
（3）t值變大；（4）t 值變小或變大。
2．兩組數據作均數差別t檢驗，要求數據分布近似正態 。
（1）要求兩組數據均相近，方差相近； （2）要求兩組數據方差相近；
（3）要求兩組數據相近； （4）均數及方差相差多少都無所謂。
3．t檢驗的作用是 。
（1）檢驗樣本均數間的實際差異是否等于0
（2）檢驗抽樣誤差的有無
（3）檢驗均數的實際差異由抽樣誤差所引起的概率大小
（4）檢驗抽樣誤差為0時的概率
4．當n′=20，t=1.96時樣本均數與總體均數之差來源于抽樣誤差的概率為_____ 。
（1）P＞0.05 （2）P=0.05
（3）P＜0.05 （4）P＜0.01
5．當求得t=t0.05(n′)時，結論為 。
（1）P＞0.05，接受H0，差異無統計學意義。
（2）P＜0.05，拒絕H0，差異有統計學意義。
（3）P=0.05，拒絕H0，差異有統計學意義。
（4）P=0.05，正好在臨界水平上，重復實驗，接受H0的可能性還較大。
（二）習題
1．為研究在克矽平霧化吸入治療前后血清粘蛋白（mg%）是否相同，已收集到下述資料，請作分析。
| 患者編號 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 治療前 | 6.5 | 7.3 | 7.3 | 3.0 | 7.3 | 5.6 | 7.3 |
| 治療后 | 3.4 | 3.6 | 3.7 | 2.6 | 4.3 | 3.7 | 5.0 |
2.某地職業病防治院使用二巰基丙磺酸鈉與二巰基丁二酸鈉作驅汞效果比較，今分別測定兩藥驅汞與自然排汞的比例結果如下。試問兩藥的驅汞效果以何者為優？
| 丙磺酸鈉 | 3.34 | 14.19 | 6.80 | 4.82 | 5.22 | 0.93 |
| 6.34 | 8.54 | 12.59 | 6.11 | 6.13 | 7.28 | |
| 丁二酸鈉 | 3.84 | 2.62 | 0.93 | 3.83 | 2.60 | 2.46 |
| 8.50 | 1.19 | 2.75 | 3.50 |
| 體重（kg） | 人數 | 體重（kg） | 人數 |
| 2.0～ | 1 | 3.4～ | 22 |
| 2.2～ | 2 | 3.6～ | 17 |
| 2.4～ | 5 | 3.8～ | 7 |
| 2.6～ | 10 | 4.0～ | 3 |
| 2.8～ | 12 | 4.2～ | 2 |
| 3.0～ | 24 | 4.4～ | 1 |
| 3.2～ | 23 |
3．隨機抽樣調查上海市區男孩出生體重，得上表數據，問：
（1）理論上99%男孩出生體重在什么范圍？
（2）估計全市男孩出生體重均數在什么范圍？
（3）某男孩出生體重為4.51kg，怎么評價？
（4）郊區抽查男童100人的出生體重，得均數3.23(kg)，標準差0.47(kg)，問市區和郊區男童出生體重均數是否不同？
（5）以前上海市區男孩平均出生體重為3kg，問現在出生的男童是否更重些了？
（6）在這些男孩中隨機抽樣，根據正態分布理論抽到出生體重為≤2.15(kg)的男孩的可能性是多少？
（7）在這些男孩中隨機抽查10人，抽到出生體重均數為≤3.2(kg)的樣恓可能性約有多少？
 實習九：均數、標準差、標準誤 | 實習十一：方差分析  |
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