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預防醫學/實習十五:相關回歸分析

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預防醫學

預防醫學目錄

一、目的意義

1.掌握直線相關與回歸分析的意義及用途。

2.熟悉直線相關與回歸的統計分析方法及對結論的評價。

二、復習思考題

[是非題]

1.回歸系數越大,兩變量關系越密切。( )

2.()

3.同一樣本的b和r的假設檢驗結果相同。( )

4.R=0.08,就可以認為兩變量相關非常密切。( )

5.建立回歸方程Y=a+bx,且b有顯著意義,就可認為X和y 間存在因果關系。 ( )

6.相關系數的假設檢驗P值愈小,則說明兩變量X與Y間的關系愈密切。( )

7.當相關系數為0.78,而P>0.05時,表示兩變量X與Y相關密切。()

8.有一資料作相關分析,t檢驗結果為tr=4.24,若作回歸分析,tb≥4.24。()

9.根據樣本算得一相關系數r,經t檢驗,P<0.01,說明r來自高度相關的相關總體。 ()

10.Sy.x為各觀察值Y距回歸直線的標準差。如果變量X與y 的相關系數r=1,則必定sy.x=0。

[選擇題]

1.兩組資料中,回歸系數b較大的一組。

(1)則r也較大; (2)則r也較小;

(3)兩變量關系較密切; (4)r可能大也可能小。

2.同一資料,如將X作自變量,Y作因變量,得回歸系數b;將Y作自變量,X作因變量,得回歸系數b′,則相關系數r為。

(1)bb′  (2)b+b′/2

(3)b+b′ (4)

Gumaswff.gif


3.若r1>r0.01(n1′),r2>r0.05(n2′)則可認為。

(1)第一組資料中兩變量相關較密切;

(2)第二組資料中兩變量相關較密切;

(3)很難說那一組資料中兩變量相關較密切;

(4)至少可以說兩組資料中兩變量相關密切程度不一樣。

4.下列哪一式可出現負值;

(1)Σ(X-Gumat1m6.jpg2(2)ΣY2-(ΣY)2/n

(3)Σ(Y-Gumasz2t.jpg )2 (4)Σ(X-Gumat1m6.jpg )(Y-Gumasz2t.jpg )

5.Y=7+2X是1~7兒童以年齡(歲)估計體重(kg)的回歸方程,若體重以市斤為單位,則此方程:

(1)截距改變  (2)回歸系數改變

(3)兩者都改變  (4)兩者都不改變

三、習題

某監測站擬用極譜法替代碘量法來測定水中溶解氧含量。今對13個水樣同時用兩種方法測定,結果如下,求相關系數及回歸方程式。

極譜法(μA值) 碘量法(溶解氧)
5.3 5.84
5.3 5.85
5.2 5.80
2.1 0.33
3.0 1.96
3.3 2.27
2.8 1.58
3.4 2.32
2.3 0.76
6.8 7.79
6.3 7.56
6.5 7.98
4.8 5.00


32 實習十四:非參數統計 | 實習十六:疾病爆發調查 32
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